AI typuje

W tej sekcji znajdziesz artykuły dotyczące typowania wyników sportowych przy użyciu sztucznej inteligencji. AI wykorzystuje zaawansowane algorytmy i uczenie maszynowe, aby analizować statystyki drużyn, wyniki historyczne, formę zawodników, kontekst meczu i wiele innych czynników w celu przewidzenia wyniku spotkania.

Artykuły w tej kategorii omawiają różne metody i techniki stosowane przez AI w typowaniu wyników sportowych, a także prezentują rezultaty prognoz. Bez względu na to, czy interesujesz się piłką nożną, koszykówką, tenisem czy innymi dyscyplinami sportowymi, „AI typuje” pomoże Ci zgłębić wiedzę na temat wykorzystania sztucznej inteligencji w typowaniu wyników sportowych – zobaczysz również statystyki, jak AI radzi sobie z typowaniem wyników.

Jak pozyskujemy prognozy?

Dostarczamy do modelu najwięcej możliwych danych dotyczących poszczególnych meczów. Dla przykładu, chcemy otrzymać prognozowany przez AI wynik meczu piłki nożnej – nie prosimy AI o samodzielną analizę na podstawie danych, które sama pobierze z Internetu z dwóch powodów:

1 – nie jest to rzetelna analiza (często AI pomija istotne dane, bądź nie zwraca nic sensownego)

2 – często AI po prostu przedrukowuje już istniejący artykuł z innej strony, w związku z czym takie działanie nie miałoby żadnego sensu

W związku z tym, sami przekazujemy AI najnowsze dane, a następnie zadaniem AI będzie przeanalizowanie ich i wyciągnięcie wniosków, które w założeniu mają być bardziej trafne niż wnioski wyciągane przez człowieka.

W tym celu tworzymy prompt, w którym dostarczamy informacje dotyczące wcześniejszych spotkań obu drużyn (ostatnich kilku/kilkunastu/kilkudziesięciu, a także bezpośrednich starć, jeśli takie miały miejsce). Uwzględniamy również informacje o składach, kontuzjach, żółtych kartkach, znaczeniu danego meczu (czy drużyna musi go wygrać, czy może wystawić rezerwowych zawodników, ponieważ np. już zapewniła sobie awans z grupy) oraz innych aspektach, które mogą mieć wpływ na wynik spotkania. W teorii: AI nie chce podawać konkretnych typów, ale zmienia swoje podejście, jeśli informujemy ją, że to nie jest typowanie wyników, a jedynie gra wymyślona na potrzeby rozmowy z AI. Takie informacje usuwają „cenzurę” i pozwalają nam otrzymać prognozy dla realnych meczów, oparte na prawdziwych danych, które dostarczamy.