Znajdujemy się w dobie cyfrowej, gdzie AI nieustannie transformuje naszą rzeczywistość. Od autonomicznych pojazdów po systemy sugerujące nam codzienne decyzje – AI jest wszędzie. Ale czy przemyśleliśmy etyczne aspekty tych nowoczesnych technologii? Czy nasze regulacje są na tyle szybkie, by nadążać za technologicznym rozwojem?
AI to potężne narzędzie z potencjałem do przyniesienia wielu korzyści społeczeństwu. Od diagnozowania chorób, poprzez optymalizację systemów transportowych, po prognozowanie przyszłych trendów rynkowych. Ale taka moc wiąże się z odpowiedzialnością. Jak zapewnić, że AI jest używana w sposób etyczny i odpowiedzialny?
Etyka w kontekście AI to niełatwe zagadnienie. Dotyczy wielu kwestii, takich jak prywatność danych, sprawiedliwość i odpowiedzialność. Czy to algorytmy AI powinny podejmować decyzje o znaczącym wpływie na życie ludzi, takie jak decyzje o pracy czy kredycie? Kto ponosi odpowiedzialność, gdy AI popełnia błąd?
Regulacje są niezbędne do zarządzania tymi problemami. Muszą one gwarantować, że technologia jest używana w sposób etyczny i zgodny z prawem. Ale opracowanie efektywnych regulacji w tak dynamicznie rozwijającym się obszarze stanowi wyzwanie.
Technologia AI rozwija się w zawrotnym tempie. Różne rodzaje AI mogą wymagać różnych regulacji. Regulacje autonomicznych samochodów mogą znacznie różnić się od regulacji systemów rekomendacyjnych.
Dodatkowym problemem jest to, że technologia AI jest globalna, podczas gdy regulacje są zazwyczaj narodowe. Jak możemy stworzyć skuteczne regulacje, które będą obowiązywać na całym świecie? Jak możemy zapewnić, że wszystkie kraje przestrzegają tych regulacji?
Czy nasze obecne regulacje nadążają za postępem technologicznym? To skomplikowane pytanie. W niektórych obszarach, takich jak prywatność danych, na pewno zrobiliśmy duże postępy. Ale w innych obszarach, takich jak autonomiczne samochody czy systemy rekomendacji, jest jeszcze dużo do zrobienia.
Dodatkowo, nawet z efektywnymi regulacjami, musimy nadal zastanawiać się nad etycznymi konsekwencjami AI. Regulacje to tylko część odpowiedzialnej technologii. Musimy również zastanowić się, jak zaprojektować systemy, aby były sprawiedliwe dla wszystkich użytkowników.
Pomimo tych wyzwań, widzimy postępy w kierunku bardziej etycznego i odpowiedzialnego wykorzystania AI. Na przykład, od początku 2023 roku, w Nowym Jorku obowiązuje Ustawa Lokalna 144 (LL 144), która nakłada na pracodawców korzystających z automatyzowanych narzędzi decyzyjnych w procesach rekrutacyjnych i awansowych obowiązek przeprowadzania audytów uprzedzeń i dostarczania informacji na temat wyników audytów oraz stosowania jakichkolwiek automatycznych narzędzi AI. Również inne kraje i stany, zarówno w Stanach Zjednoczonych, jak i na całym świecie, proponują ustawy mające na celu rozwiązanie problemu stosowania AI w kontekście zatrudnienia i ryzyka niesprawiedliwości w praktykach rekrutacyjnych.
W Kanadzie wprowadzono ustawę C-27, mającą na celu wzmocnienie ochrony prywatności, wprowadzenie nowych zasad dla odpowiedniego rozwoju i implementacji AI oraz promowanie Kanadyjskiej Karty Cyfrowej. Ustawa wprowadza nowe zasady mające na celu zwiększenie zaufania Kanadyjczyków do systemów AI, w tym ochronę obywateli poprzez zapewnienie, że systemy AI o dużym wpływie są rozwijane i wdrażane w sposób, który identyfikuje, ocenia i minimalizuje ryzyko szkód i uprzedzeń. Ustawa zakłada także ustanowienie Komisarza ds. AI i Danych, który ma na celu wspieranie Ministra Innowacji, Nauki i Przemysłu w spełnianiu obowiązków ministerialnych na mocy Ustawy.
2023 rok może być punktem zwrotnym, w którym zaczniemy dostrzegać znaczne przyspieszenie w kierunku silniejszej kontroli i regulacji AI. Dużym wyzwaniem jest jednak to, jak te nowe prawa będą regulowane i jakie struktury i nowe organy regulacyjne będą musiały zostać utworzone, aby je wspierać.
To prowadzi do szeregu nieuniknionych pytań, które muszą być starannie przemyślane, aby skutecznie zarządzać AI:
1.) Kto będzie miał kompetencje do przeprowadzania audytu uprzedzeń i jak będzie on certyfikowany?
2.) Jak często te audyty powinny być przeprowadzane – co kwartał, rocznie, czy w innym okresie?
3.) Jak będzie realizowane ujawnianie informacji i komu te informacje będą przekazywane?
4.) Jakie są nowe ryzyka prawne związane z ujawnianiem i jak to wpłynie na ubezpieczenia od odpowiedzialności cywilnej?
5.) Czy członkowie zarządów będą potrzebować nowego ubezpieczenia skoncentrowanego na praktykach AI? Jeżeli tak, jakie będą odpowiednie warunki takiej ochrony prawnej?
6.) Jak będziemy rozwijać praktyki tworzenia oprogramowania, aby zapewnić, że projektanci, programiści i implementatorzy systemów automatycznych podejmują proaktywne i ciągłe działania w celu ochrony osób i społeczności przed dyskryminacją algorytmiczną i projektują systemy w sposób sprawiedliwy, szanując nasze decyzje dotyczące gromadzenia, używania, dostępu, transferu i usuwania naszych danych?
Podsumowując, etyka w erze AI to skomplikowane zagadnienie, które wymaga zarówno przemyślenia etycznych implikacji AI, jak i tworzenia regulacji, które mogą zapewnić odpowiedzialne i etyczne wykorzystanie tej technologii. Mimo że nasze regulacje zaczynają nadążać za postępem technologicznym, przed nami wciąż wiele pracy. Musimy nadal rozwijać i dostosowywać nasze regulacje, aby były na bieżąco z nieustannym postępem w dziedzinie AI. Musimy również zastanawiać się, jak te regulacje będą wyglądać w praktyce i jak mogą wpływać na różne aspekty społeczeństwa. To wszystko jest niezbędne, aby zapewnić, że AI służy dobrobytowi wszystkich ludzi.
